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    輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機

    輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機

    訪問次數:473

    產品廠地:深圳市

    更新時間:2026-02-07

    簡要描述:輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機,MicaSense RedEdge-P dual 是RedEdge-P 經典系列升級款專業級無人機載十光譜遙感相機。

    詳細說明:

    品牌其他品牌產地進口
    加工定制

    輕量化設計RedEdge-P dual十波段光譜相機


    十波段核心光譜配置:在經典藍(450±10nm)、綠(560±10nm)、紅(660±10nm)、紅邊 1(730±10nm)、近紅外 1(840±20nm)基礎上,新增紅邊 2、紅邊 3、近紅外 2、藍邊、黃邊五大拓展波段,覆蓋400-900nm 植被監測核心光譜區間,可精準捕捉植被葉綠素含量、葉面積指數、水分脅迫、氮素含量等多維度生理信號。


    技術參數

    尺寸:雙機集成模組 17.8 cm × 6.4 cm × 5.1 cm

    重量:700g

    供電電壓:4.2–12.6 V DC,功耗:典型值 16 W,峰值20 W

    工作溫度:-10℃~50℃,適應高寒、高溫、野外復雜作業環境

    防護等級:IP53,防塵防潑濺,滿足長期戶外大面積航測需求

    存儲接口:雙 microSD 卡同步存儲,單卡支持 256 GB,總存儲容量 512 GB,單架次可存儲海量十光譜數據

    定位與姿態:雙機內置統一 GPS/GLONASS 模塊、陀螺儀、加速度計,POS 數據同步輸出,地理標記精度 ±0.5 m

    鏡頭焦距:雙機均為 5.5 mm,視場角(FOV)46.7°(H)× 35.5°(V),光路一致

    濾光片類型:干涉式科學級濾光片,10 個光譜通道波段精度 ±1 nm,雜散光抑制率>99.5%

    輻射定標:雙機出廠同步完成輻射定標,提供統一定標系數,數據可直接用于跨相機、跨架次定量對比分析

    幾何精度:雙機影像幾何畸變<0.5 像素,10 光譜通道間配準誤差像素,滿足科研級、測繪級精度要求

    光照校準:支持雙機同步搭載DLS-2下行光傳感器,實時校正光照變化,確保不同時間、不同天氣下十光譜數據一致性

    傳感器類型:雙全局快門 CMOS 傳感器,杜絕高速飛行影像拖影

    單通道分辨率:1200 萬像素 / 通道(10 光譜 + 2 全色,總像素量超 1.4 億)

    地面采樣距離(GSD):2 cm@120m 飛行高度(雙全色銳化后,10 光譜通道均達厘米級分辨率)

    成像模式:10 光譜 + 雙全色嚴格同步成像,支持連續采集、定時采集、無人機飛控觸發采集

    全色銳化:雙全色通道分別與對應 5 光譜通道融合,實時輸出高分辨率十光譜影像,細節還原度較單相機提升 2 倍

    光譜響應:科學級線性響應,動態范圍≥60dB,適配強光、弱光不同光照環境

    作業效率:單架次覆蓋面積較單相機RedEdge?P提升100%,120m高度、80%重疊率下,單架次可覆蓋≥200 畝農田


    應用場景

    大面積農業

    萬畝農田全域監測:單架次覆蓋超 200 畝,快速獲取十光譜數據,繪制全域 NDVI、NDRE、水分指數分布圖,識別長勢不均、缺水、缺肥區域,指導分區精準作業;

    作物精細表型分析:雙紅邊 + 雙近紅外 + 青色 / 黃邊波段組合,精準測量作物株高、葉面積、色素含量、水分利用效率,為小麥、玉米、水稻等大田作物育種提供高通量數據;

    病蟲害全域預警:十光譜多維度分析,提前 15-20 天識別病蟲害初期脅迫,區分真菌、細菌、蟲害導致的光譜差異,指導全域精準噴藥,降低農資投入 30% 以上;

    產量精準預估:融合十光譜指數與生物量反演模型,實現萬畝農田產量分級預估,誤差<5%,為糧食收購、農業保險提供數據支撐。

    林業與大范圍生態監測

    森林資源全域調查:單架次覆蓋大面積林區,通過十光譜數據區分樹種、識別枯死木、病蟲害林分、林下植被覆蓋度,為森林撫育、碳匯計量提供全域數據;

    濕地 / 草原生態評估:大范圍監測濕地植被類型、草原退化程度,通過青色、紅邊波段分析水體富營養化、草原植被健康狀態,評估生態修復工程效果;

    荒漠化全域監測:十光譜結合雙全色細節,分析地表植被覆蓋、土壤沙化、鹽漬化范圍,為荒漠化治理提供全域高精度數據。

    科研級遙感實驗

    農業生態科研:支撐植被生理生態、精準灌溉、養分管理、氣候變化響應等領域研究,十光譜數據可直接用于 SCI 論文發表;

    作物育種科研:高通量獲取作物多維度表型數據,縮短育種周期 30% 以上,助力高產、抗逆、優質作物品種培育;

    遙感算法研發:十光譜高維度數據為植被指數優化、定量反演算法、AI 遙感識別模型提供優質訓練樣本。


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