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    RedEdge-P五波段多光譜相機農田遙感測繪

    RedEdge-P五波段多光譜相機農田遙感測繪

    訪問次數:485

    產品廠地:深圳市

    更新時間:2026-02-07

    簡要描述:RedEdge-P五波段多光譜相機農田遙感測繪,MicaSense RedEdge-P是一款專為無人機遙感打造的專業級五波段多光譜相機

    詳細說明:

    品牌其他品牌產地進口
    加工定制重量350克

    RedEdge-P五波段多光譜相機農田遙感測繪


    輕量化機身:整機僅重330g,大幅降低無人機負載壓力,提升飛行續航時間,適配小型工業級無人機實現長距離、大范圍的遙感數據采集;

    視場角與焦距:75° 水平視場角,定焦設計,成像視野適中,兼顧作業效率與影像分辨率,可在不同飛行高度靈活調整采集范圍;

    高速存儲與傳輸:搭載CFExpress 高速存儲接口,支持大容量高速存儲卡,可實現高分辨率影像的快速寫入,避免戶外作業時的存儲卡頓,同時支持數據快速導出,提升后期數據處理效率;

    影像性能:動態范圍,可捕捉更豐富的光影細節,適應強光、陰天等不同光照環境的作業需求,減少影像過曝、欠曝情況,保證光譜數據的完整性;

    工業級耐用性:機身采用高強度抗沖擊材質,具備防塵、防濺設計,適應農田、山林、野外等復雜戶外作業環境,滿足長期高頻次的工業級作業需求。


    技術參數

    尺寸:8.9 cm × 6.4 cm × 5.1 cm(緊湊型設計,適配多機型無人機)

    重量:350 g(輕量化,不占用無人機有效載荷,適配中小型無人機)

    供電電壓:4.2–12.6 V DC,功耗:典型值 8 W,峰值 10 W(低功耗,延長無人機續航)

    工作溫度:-10℃~50℃,適應戶外復雜作業環境(高寒、高溫場景均可穩定運行)

    防護等級:IP53,防塵防潑濺,滿足野外作業基礎防護需求

    存儲接口:microSD 卡,支持 256 GB,單架次可存儲海量數據

    鏡頭焦距:5.5 mm,視場角(FOV):46.7°(H)× 35.5°(V),適配常規航測航線規劃

    傳感器類型:全局快門 CMOS 傳感器,避免高速飛行時的影像拖影

    單通道分辨率:1200 萬像素(全色通道),多光譜通道 1200 萬像素同步輸出

    地面采樣距離(GSD):2 cm@120m 飛行高度(行業水平,可捕捉作物葉片級細節)

    成像模式:多光譜 5 通道 + 全色通道同步成像,無時間差,保證數據空間一致性

    全色銳化能力:內置算法實時融合全色與多光譜數據,輸出高分辨率多光譜影像,分辨率提升至全色級別,細節還原度提升 300% 以上

    幀率:1 幀 / 秒,支持連續采集,適配大面積航測需求

    濾光片類型:干涉式科學級濾光片,波段精度 ±1 nm,雜散光抑制率>99%,保證光譜數據準確性

    輻射定標:出廠前完成輻射定標,支持用戶現場校準,數據可直接用于定量分析(無需后期復雜校正)

    幾何精度:內置高精度陀螺儀與加速度計,支持 POS 數據同步,影像幾何畸變<0.5 像素,滿足測繪級精度要求


    應用場景

    農業領域

    作為核心應用場景,RedEdge-P 可實現農田的全域精細化監測,為智慧農業生產提供數據支撐:通過 NDVI/NDRE 等植被指數分析,精準判斷作物長勢、葉綠素含量、水分脅迫狀態;快速識別病蟲害發生區域、缺肥區域,實現病蟲害早期預警、變量施肥 / 施藥,減少農資浪費,提升作物產量;同時可對農田進行全域遙感測繪,實現苗情監測、產量預測、收獲期判斷,助力規模化農場的數字化、精準化管理。

    林業生態領域

    針對森林、林地的生態監測需求,可實現森林健康等級劃分、單木級生長監測、碳匯量化評估;快速識別森林病蟲害、枯立木、火災隱患區域,為林業病蟲害防治、森林防火提供早期預警;同時可完成林業資源遙感測繪,實現植被覆蓋度分析、林地類型劃分、森林資源普查,適配林業部門的生態資源管理與碳匯監測工作。

    生態環境監測領域

    適配環保、水利、國土等部門的監測需求:可開展水土保持監測、土壤侵蝕分析、土地利用類型解譯;對河湖、水庫進行水質監測,快速識別藻華、水體富營養化區域;對城市開展熱島效應評估、綠地覆蓋度分析,為生態環境治理、智慧城市建設提供遙感數據支撐。

    科研與測繪領域

    憑借科研級的光譜精準度,成為高校、科研院所的遙感實驗、農業科學研究、生態環境研究的核心設備,可完成各類光譜數據采集、遙感模型驗證;同時可搭配無人機完成高精度地形測繪、三維建模、地籍調查等工作,為測繪領域提供多光譜 + 地理信息的一體化數據。


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