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    大疆激光雷達L1應用案例

    大疆激光雷達L1應用案例

    訪問次數:2947

    產品廠地:深圳市

    更新時間:2025-03-02

    簡要描述:大疆激光雷達L1應用案例,在應急測繪、警務執法等復雜的環境中,現場作業質量和時效至關重要。經緯 M300 RTK 搭載 L1 ,單架次飛行可獲取 2 平方公里的點云數據。在實時生成的點云上,還能完成點、線、面的測量及標注,幫助作業人員快速獲取目標的位置與尺度,第一時間為決策研判提供參考依據。

    詳細說明:


    激光可見光融合負載DJI L1,搭配經緯 M300 RTK 與大疆智圖軟件形成一體化解決方案

    大疆此次發布的 DJI L1,集成了 Livox 激光雷達、測繪相機、組合導航系統和三軸增穩云臺等模塊。它搭配經緯 M300 RTK 與大疆智圖軟件,可實現全天候、效率、實時三維數據獲取及復雜場景下的后處理重建。

    M300RTK+L1.jpg



    大疆激光雷達L1應用案例

    應用案例:地籍測量

    項目背景

    為驗證L1的平面及程精度,選擇某村莊進行地籍測量精度測試,測區約0.3平方公里。


    航測參數

    檢查點:采用光滑廣告布,尺寸1m*1m,布設在硬質水泥路面,共布設7個檢查點。

    飛行參數:度60m,速度5m/s,雙回波,重復掃描,旁向重疊40%。

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    應用案例:河道達標整治

    項目背景

    安徽合肥市水利建設項目——石達圩達標整治工程,某設計院使用L1測量圩堤沿線地形地貌情況,為工程設計提

    供依據。


    成果需求

    地形圖:堤防1:1000帶狀地形圖

    堤防縱斷面圖:豎向比例1:100,橫向比例1:1000

    堤防橫斷面圖:豎向比例1:100,橫向比例1:500

    河道橫斷面圖:每隔500m測量一個完整河道橫斷面

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    應用案例:河道達標整治

    航測作業流

    • 布設26個檢查點;

    • M300+L1航帶飛行,3架次采集9公里河道數據;

    • 大疆智圖生成las點云;

    • 使用第三方軟件(天寶TBC結合CASS)生成地形圖及斷面圖


    程中誤差:4.5cm

    26個檢查點程中誤差4.5cm,*甲方要求。

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    應用案例:輸電通道建模

    單架次10公里

    單架次可采集25級桿塔,約10公里,單日可采集超

    過200級桿塔(約80公里)[1]。


    典型應用

    • 輸電線樹障分析

    • 桿塔三維數字化

    • 為精細化巡檢提供點云模型


    [1] M300 RTK配置LTE 4G備份模塊,可有效解決長條帶線路掃描時圖傳信號易丟失等問題

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    應用案例:山區林業地形

    項目背景

    項目位于太原附近的烏金山林場,地形復雜差有200米,要求獲取林場的林分指數及地形圖。

    設計對地度約100米,采用仿地飛行模式進行數據采集,設置三回波,重復掃描模式。

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    單木分割

    單木分割:林業中用于將每棵樹提取出來,應用于后續的分割、分類等林業調查步驟。是林業應用中的主要成果之一。

    此案例通過大疆智圖生成的las點云,使用第三方點云分析軟件點云催化劑進行單木分割。

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    等線提取

    等線提取:激光雷達地形測繪應用中的主要成果之一,等線是地形測繪中,地形圖的一種表現形式。

    此案例通過大疆智圖生成的las點云,使用第三方點云分析軟件點云催化劑進行等線提取。

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    應用案例:林分調查

    項目背景

    該項目為廣西萬航與廣西林業局合作的林分起源調查項目,對廣西某有林場進行林分因子調查。調查內容包括:

    林分起源、林層、樹種組成、林分年齡、平均胸徑、平均樹、林分密度、立地質量、林分蓄積量、林分出柴率等級、

    可及度等。

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    應用案例:林分調查

    外業采集

    • 設計飛行測區,略大于調查的伐區范圍,并重點針對林業局提出的設計樣地進行數據采集。

    • 主測區設計航線平均點密度約700 pts/m2

    • 設計樣地平均點密度約17000 pts/m2

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    應用案例:林分調查

    蓄積量估算結果

    • L1模型估測:92.87%

    • 林業局人工實測:92.33%

    • 模型估測與人工實測的差異值僅0.54%

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    大疆禪思 L1 不僅滿足了無人機測繪用戶對全天候、大面積作業的迫切需求,同時也能為自然資源調查、地形測繪、地籍測量、應急測繪、警務執法等多領域提供更為效、智能的解決方案。大疆行業應用將踐行空間智能時代的使命,持續用科技創新重塑生產力。



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